Etude : Google bounce factor research data is in
Date : 08/06/2007
Traduction francaise par Aurélien Bardon
Une étude sur l’influence du taux de rebond sur les positions dans les pages Google.
Conclusions :
Google utilise effectivement le taux de rebond. Trop de visites immédiatement suivi d’un rebond (sortie du site) peut impacter négativement un site.
Diminuer le taux de [...]
One Engine is Not Enough ! [DOC]
Different Engines, Different Results
Web Searchers Not Always Finding What They’re Looking for Online
Source : Dogpile.com
Date : avril 2007
Une étude du méta moteur Dogpile, qui confirme que “l’overlap”, ou recoupement, des résultats entre moteurs de recherche est très faible.
L’étude montre un taux de recoupement exact inférieur à 1% sur [...]
La lisibilité des résultats de recherche
Publié par : JdN
Date : 29/03/2007
Comment les internautes lisent les résultats de recherche : un très intéressant diaporama / étude du Journal du Net, sur l’utilisation des moteurs par les internautes.
Cartes de eyetracking, lecture des résultats, nombre de résultats vus, position et taux de clics, influence de la mise en [...]
Suite à la fuite des données AOL, certains SEO ont pu extraire des faits inédits sur le comportement des internautes.
En particulier le taux de clic sur les pages de résultat (Click Through Rate / CTR), qui décline au fur et à mesure que le résultat descend.
Le calcul de Breakpoint sur Earnersforums
Le billet WRI avec les [...]